Geschwindigkeit trifft Architekturkompetenz
Ohne architektonischen Rahmen ist das allerdings vor allem schnelles Scheitern. Unkontrolliert entstehen technische Schulden und Governance-Lücken, die sich später nur mit großem Aufwand beheben lassen. In diesem Seminar lernen Sie, Architekturentscheidungen mit KI-Unterstützung zu treffen und Architekturwissen so aufzubereiten, das in agentischen Kontexten tatsächlich wirkt.
Unsere nächsten Termine
Agenda
Funktionsweise von LLMs, Prompt- und Context-Engineering, der agentische Loop
Architekturwissen aus bestehenden Systemen extrahieren
Mit KI-Unterstützung Architekturinformationen aus Code, Schnittstellen und Abhängigkeiten gewinnen
Architekturwissen für Agenten aufbereiten
Architekturregeln, Context-Files und Retrieval-Mechanismen wie Wissensgraphen, LLM-Wikis, Skills, RAG und MCP
Agenten innerhalb architektonischer Grenzen halten
Präventive und detektive Kontrollen: Architektur-Tests, Linting, Review-Gates
Architekturentscheidungen mit KI treffen
Qualitätsziele in Treiber übersetzen, Hypothesen und Entwurfsvarianten generieren und fundiert entscheiden
Governance, Recht und Sicherheit beim KI-Einsatz
Urheberrecht, Datenschutz, EU AI Act, Nachvollziehbarkeit, Sandboxing
Die Architektur-Disziplin im Wandel
Urteilsvermögen bewahren, Verzerrungen erkennen, Rollen und Zusammenarbeit neu denken
Ihr Nutzen
Sie lernen, Architekturarbeit in einer agentengetriebenen Entwicklungsumgebung wirkungsvoll zu gestalten, Sie treffen Architekturentscheidungen mit KI-Unterstützung datengetrieben und als testbare Hypothesen. Sie können Architekturwissen so aufbereiten, dass Agenten es im richtigen Moment nutzen können. Sie können präventive und detektive Kontrollen entwerfen und implementieren, um Architekturentscheidungen bewusst durchzusetzen. Sie extrahieren Architekturinformationen aus bestehendem Code und erzeugen daraus lebende Dokumentation. Sie ordnen Governance, Rechtsfragen und Sicherheitsrisiken beim KI-Einsatz ein, ohne Ihre Entwicklungsgeschwindigkeit zu lähmen. Sie behalten auch bei hoher Automatisierung als Architekt:in die technische und inhaltliche Verantwortung für das Gesamtsystem.
Zielgruppe
Dieses Training richtet sich an Softwareentwickler:innen und Softwarearchitekt:innen, deren Unternehmen generative KI und Agenten in der Entwicklung einsetzt oder das plant. Sie sollten praktische Erfahrung in Softwareentwicklung oder -architektur mitbringen sowie ein Grundverständnis von Architekturkonzepten, modernen Entwicklungsprozessen und Build-Pipelines. Hilfreich, aber nicht vorausgesetzt: erste praktische Erfahrung mit einem Coding Agenten sowie Grundkenntnisse zu Architekturentscheidungen, ADRs oder CI/CD.
iSAQB® akkreditiert
In unserem Seminar setzen wir die Lernziele des iSAQB®-Lehrplans AGENTA auf moderne, praxisnahe und interaktive Art und Weise um. Für Ihren Weg zum Certified Professional for Software Architecture (CPSA) Advanced erhalten Sie 20 methodische und 10 technische Credit Points.
Unsere Extras für Sie
Alle Teilnehmenden erhalten als exklusives Add-on einen kostenlosen Monat Claude Max – Antropics MAX Plan mit Zugang zu Claude und Claude Code. So können Sie das Gelernte direkt in der Praxis ausprobieren.
Fotoprotokoll
Alle Übungsergebnisse und gezeigten Theorieinhalte werden den Teilnehmern im Anschluss elektronisch zur Verfügung gestellt
Offizielles Teilnahmezertifikat
In diesem Seminar erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer 20 methodische und 10 technische Credit Points für den iSAQB® CPSA-Advanced Level mit einem unbegrenzt gültigen iSAQB® Zertifikat ausgestellt.
