FAQs
Wann ist eine AI-Beratung für uns sinnvoll?
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bindet wertvolle Ressourcen und Architekturexpertise. Ein Investment ist dann sinnvoll, wenn Sie über Experimente hinausgehen wollen. Typische Anlässe sind der Aufbau strategischer Agentic Systems, die notwendige Modernisierung komplexer Legacy-Systeme mittels Gen-AI oder das Ziel, die Entwicklungsgeschwindigkeit Ihrer Teams durch maßgeschneiderte AI-Tooling-Strategien nachhaltig zu erhöhen. Wir helfen dort, wo Standardlösungen (“AI von der Stange”) an architektonische Grenzen stoßen.
Was ist das konkrete Ergebnis der Zusammenarbeit?
Je nach Fokus erhalten Sie unterschiedliche Ergebnisse: Das Spektrum reicht von einer fundierten AI-Architektur-Roadmap über validierte Proof of Concepts (PoCs) für intelligente Agenten bis hin zur Implementierung von Guardrails und RAG-Systemen. Bei der Prozessberatung sind die Ergebnisse optimierte Workflows für Ihre Teams (z.B. durch Context Engineering). In jedem Fall erhalten Sie eine herstellerunabhängige Bewertung der technischen Machbarkeit und der langfristigen Wartbarkeit Ihrer AI-Lösungen.
Wie unterscheidet sich Ihr Ansatz von reinen KI-Agenturen?
Reine KI-Agenturen fokussieren sich oft stark auf die Modelle (LLMs) und das Prompting. Wir sind Software-Entwickler:innen und -Architekt:innen. Unser Fokus liegt darauf, wie KI-Komponenten stabil, sicher und skalierbar in eine bestehende Enterprise-Landschaft integriert werden. Wir betrachten KI nicht als isolierte “Magie”, sondern als Teil eines Softwaresystems, das den gleichen Qualitätsansprüchen an Testbarkeit, Dokumentation und Evolvierbarkeit genügen muss wie jede andere Komponente auch.
Können wir auch klein starten?
Ja, das ist sogar empfehlenswert. Ähnlich wie bei unseren Architektur-Reviews bieten wir schlanke Formate an, um die Potenziale von AI in Ihrem spezifischen Kontext zu bewerten. Das kann ein mehrtägiger Workshop zum Thema “Agentic Strategy” sein oder ein technischer Deep-Dive in Ihre bestehende Architektur, um Integrationspunkte für generative KI zu identifizieren. Ziel ist es, schnell Erkenntnisse zu gewinnen, ohne direkt riesige Projektstrukturen aufzubauen.
