Oliver Zeigermann – Program Chair beim ML Summit 2019

By 22. Februar 2019 Juli 5th, 2019 Vorschau

Vorschau: Im Oktober startet der ML-Summit in Berlin und wir sind federführend dabei. Wir freuen uns auf großartige Beiträge und Austausch rund um Machine Learning Development & Business Innovation!

Was man mit Machine Learning heute machen kann – 4 Case Studies

„Was man mit Machine Learning heute machen kann – 4 Case Studies“
Sprecher: Oliver Zeigermann

ML Summit 2019
Montag, 14. Oktober 2019, 09:00 – 09:45 Uhr
Golden Tulip Berlin – Hotel Hamburg, Landgrafenstraße 4, 10787 Berlin
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

Machine Learning ist nicht die Zukunft, sondern die Gegenwart. In diesem Talk zeigt Oliver Zeigermann 4 Beispiele für Machine Learning, die heute existieren und ohne Machine Learning so nicht denkbar wären.

Grundlagen von Machine Learning

„Grundlagen von Machine Learning“
Sprecher: Oliver Zeigermann

ML Summit 2019
Montag, 14. Oktober 2019, 10:00 – 13:00 Uhr
Golden Tulip Berlin – Hotel Hamburg, Landgrafenstraße 4, 10787 Berlin
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

In dieser Hands-On-Session bekommen Sie eine Einführung in die Grundlagen von Machine Learning. Wir machen dabei Experimente auf Papier und erste Erfahrungen mit der Python-Bibliothek Scikit-learn. Sie brauchen jedoch weder Erfahrung in Machine Learning, noch
in Python oder Scikit-learn. Es wird lediglich ein Laptop auf dem der Chrome Browser installiert ist benötigt.

Abend-Quiz aus Wissenschaft, Data Science und Daten Visualisierung

Abend-Quiz aus Wissenschaft, Data Science und Daten Visualisierung
Sprecher: Oliver Zeigermann

ML Summit 2019
Montagabend, 14. Oktober 2019, 17:45 – 19:00 Uhr
Golden Tulip Berlin – Hotel Hamburg, Landgrafenstraße 4, 10787 Berlin
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

„Einführung in Reinforcement Learning“

Einführung in Reinforcement Learning
Sprecher: Dr. Christian Hidber (bSquare AG) und Oliver Zeigermann

ML Summit 2019
Dienstag, 15. Oktober 2019, 14:00 – 17:30 Uhr
Golden Tulip Berlin – Hotel Hamburg, Landgrafenstraße 4, 10787 Berlin
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

In diesem Workshop lernen Sie wie Maschinen komplexe Abläufe und vorausschauendes Handeln lernen können. Mit diesem Ansatz fliegen autonome Helikopter Akrobatikmnöver oder der Weltmeister in GO wurde damit geschlagen. Ein Trainings-Datensatz mit den «richtigen» Antworten wird nicht benötigt, auch kein «hart-codiertes» Spezialwissen. Der Ansatz nennt sich «Reinforcement Learning» und ist fast schon magisch.

Wir werden sehen wie sich eine praktische Fragestellung aus der realen Welt als Reinforcement Learning Problem formulieren lässt, welche Aufgaben für RL geeignet sind und für welche besser klassisches Machine Learning zum Zuge kommt. Mit einem begleitendem Python Notebook implementieren wir schrittweise alle Lösungselemente, sehen die Funktionsweise einer modernen RL-Library, beleuchten die Rolle von neuronalen Netzen und loten Optimierungsmöglichkeiten aus. Die Python Notebooks sind auf Colab gehostet. Sie benötigen also lediglich einen Laptop mit einem aktuellen Chrome-Browser.

ML Summit 2019

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