Machine Learning auf der JAX 2019

By 7. Januar 2019 Mai 13th, 2019 Publikationen, Vorträge

Im Mai 2019 sind wir mit zwei Vorträgen auf der JAX in Mainz vor Ort:

Moderne Frontend-Architektur mit JavaScript


Moderne Frontend-Architektur mit JavaScript
Sprecher: Oliver Zeigermann und Nils Hartmann
Vortrag auf der JAX 2019
Mittwoch, 06.  Mai 2019, 18.15 – 19.15 Uhr
Rheingoldhalle, Rheinstrasse 66 in 55116 Mainz
@jaxcon

React, Angular und neuerdings auch Vue und Web Components bestimmen den Bereich der modernen Frontend-Frameworks.Weitgehend unabhängig von der Wahl des Frameworks ergeben sich architektonische Herausforderungen, die sich stark von denen einer Backend-Architektur unterscheiden. In diesem Talk beschäftigen wir uns damit, was eine moderne Single-Page-Anwendung ausmacht und wie sie sich von einer klassischen Web-Anwendung unterscheidet, wie man eine SPA durch Typisierung wartbar hält, wie sich ein zyklischer Datenfluss auf die Architektur auswirkt und warum daher eine Schichtenarchitektur unbrauchbar macht und wie man eine Single-Page-Anwendung in kleinere Module aufspalten und sie dann wieder zu einem stimmigen Ganzen zusammensetzen kann. Dieser Talk geht nicht auf die Details einer Implementierung ein und bleibt auf einer Ebene, der Sie auch ohne JavaScript-Kenntnisse folgen können.

Machine Learning: Das Ende der Businesslogik?


Machine Learning: Das Ende der Businesslogik?
Sprecher: Oliver Zeigermann
Vortrag auf der JAX 2019
Donnerstag, 09. Mai 2019, 10 – 11 Uhr
Rheingoldhalle, Rheinstrasse 66 in 55116 Mainz
@jaxcon

Machine-Learning-Star Andrej Karpathy, Head of AI bei Tesla, beschreibt neuronale Netzwerke als Software 2.0. Also die neue Art zu Software zu entwickeln, die die klassische Art nicht ersetzen, sondern ergänzen wird. Passend dazu zeigt Oliver in diesem Talk, wo uns als Softwareentwickler Machine Learning begegnet, wo sich der Ansatz von Machine Learning grundsätzlich von dem der Softwareentwicklung unterscheidet und wo es Parallelen gibt. Wir werden dabei die unterschiedlichen Arten des Machine Learnings diskutieren, was diese auszeichnet, wie sie sich unterscheiden und welche Anwendungspotenziale in ihnen stecken. Anhand einer praktischen Beispiels werden wir dabei Machine Learning als Alternative zu klassischer Businesslogik erleben und auch bereits erste Werkzeuge kennenlernen, mit denen wir Machine Learning implementieren können. Dieser Talk eignet sich für jeden, der sich mit Softwareentwicklung beschäftigt, und setzt kein Wissen über Machine Learning voraus.

JAX 2019

follow us on Twitter – @embarced

Leave a Reply