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Proof of Concept

Wir machen mit Ihnen zusammen die erste technische Umsetzung als Experiment und erstellen einen ersten Prototypen.

 
 

Gehen Sie mit uns durch die Experimente der ersten Umsetzungsphase

Nach unserer Erfahrung laufen Machine Learning Projekte in drei Phasen ab. In der ersten Phase sollten Sie neben Überlegungen einer sinnvollen Anwendung bereits erste technische Experimente durchführen. Anhand dieser entscheiden Sie, ob eine weitere Verfolgung der Idee sinnvoll ist und eine Phase 2 erwogen werden kann.

Wir unterstützen Sie in dieser ersten Phase und erstellen mit Ihnen zusammen einen Prototypen. Wir sind dabei weder in der Domäne noch in der Art des Machine Learnings eingeschränkt.

Ihr Nutzen

Technische Expertise

Machine Learning erfordert ein tiefes Verständnis einer ganzen Reihe von Technologien. Kurzfristig können Sie mit uns auch ohne diese Fähigkeiten erste Experimente durchführen.

Unabhängige Bewertung des Experiments

Ein unabhängiger Berater kann Sie nicht nur bei der Durchführung, sondern auch bei der Bewertung ihrer ersten Schritte besonders gut unterstützen.

Nutzen Sie unsere methodische Erfahrung

Neben der technischen Kompetenz erfordert Machine Learning auch eine ganze Reihe von methodischen Fähigkeiten. Diese bringen wir mit und haben diese bereits in vielen praktischen Projekten erprobt.

Ein sinnvolles Experiment auswählen

Gerade bei ersten Schritten sollte ein möglichst sinnvolles Experiment gewählt werden. Wir helfen Ihnen bei Auswahl und Schärfung

Wissenstransfer

Wir gehen mit Ihnen durch die erste Explorationsphase. Dabei lernen auch Sie die technologischen und methodischen Grundlagen besser kennen.

Ablauf

Auswahl und/oder Schärfung der Anwendungsidee

Erscheint die Anwendungsidee attraktiv und realistisch? Wie kann diese für eine sinnvolle Umsetzung und anschließende Bewerertung geschärft werden?

Sichtung der Daten

Welche Daten sind vorhanden oder können für die Umsetzung der Anwendungsidee beschafft werden?

Definition als Machine Learning Experiment

Anhand des angestrebten Nutzens und der vorhandenen Daten legen wir die Lern-Strategie und die gewünschten Qualitätsziele fest.

Durchführung der Experiment(e)

Wir durchlaufen ein oder mehrere Experimente, um den gewählten Ansatz und die vorhandenen Daten zu prüfen. Dabei entsteht ein Prototyp, der als Grundlage für eine Produktivsetzung dienen kann.

Bewertung

Gemeinsam mit Ihnen bewerten wir das Ergebnis der Experimente und der Erfolgaussicht für Ihren Prototypen. Erscheint ein weiteres Verfolgen der Idee aussichtsreich? Was wären die nächsten Schritte?

 
 

Wann einsetzen?

  • Sie haben bisher noch keine Machine Learning Projekte umgesetzt
  • Ihnen fehlt (bisher) die technische Kompetenz für eine Umsetzung
  • Sie wünschen erfahrene Begleitung, die Sie auch methodisch und in der Bewertung unterstützt
  • Sie möchten das Thema Machine Learning praktisch angehen, sind aber unsicher, was ein gutes erstes Experiment ist

Warum embarc?

Für die Umsetzung eines Prototypen oder eine Proof-of-Concept ist sowohl das technische Detail, als auch der Überblick über das Thema ML wichtig.

embarc verbindet die breite methodische Kompetenz mit der Fähigkeit, diese auch in funktionierende Software umzusetzen.

Haben wir ihr Interesse geweckt?

Nehmen Sie gern mit uns Kontakt auf oder schicken Sie uns eine E-Mail