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Vorträge

ADES am konkreten Beispiel – Online Vortrag am 04. Juni 2020

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„ADES Einstieg – mit 3 Praxisbeispielen“ (Online-Vortrag)
Sprecher: Kim Nena DuggenStefan Toth
Donnerstag, 04. Juni 2020, 17:00 – 18:00 Uhr
Technik-Check 16:45 Uhr / ab 18 Uhr Fragen an Referenten

Anmeldung & Infos – Kostenlose Teilnahme

Website zum ADES Framework.
Kurzvorstellung zum ADES Framework (Englisch) auf Youtube.

Die Praxis zeigt: Veränderungen werden häufig falsch angegangen! Rein technikgetriebene Changes, schwer zu steuernde langanhaltende Transitionen im Unternehmen oder das Folgen von Cargo Cults sind nur einige Negativ-Beispiele. Unsere Antwort: Rate – Shape – Focus and repeat! Unser ADES-Framework fußt auf der Idee, sowohl organisationell als auch technisch auf die Veränderung zu schauen, den Fortschritt laufend transparent zu machen und immer wieder auf die wichtigen Veränderungsbedarfe zu fokussieren. Dabei blicken wir gleichermaßen auf „Agile Delivery“ (AD) wie auf „Evolutionary Systems“ (ES), um ganzheitlich vorzugehen.

An drei konkreten Beispielen aus Kundenprojekten zeigen wir Euch in diesem Online-Vortrag, wie ADES funktioniert, was es bewirken kann und wie ein Transfer in die eigene Praxis beginnen kann.

 

 

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Online-Vortrag: Machine Learning anschaulich

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Am Dienstag, den 28. April 2020 bringt Euch Oliver Zeigermann in einem Online-Abendvortrag das Thema Machine Learning näher:


Meetup Logo


 „Machine Learning anschaulich“ (Online Vortrag)
Sprecher: Oliver Zeigermann
Remote Veranstaltung bei oose Events im Schanzenviertel
Dienstag, 28. April 2020, 18:00 – 20:00 Uhr
Zur Anmeldung (Veranstaltung kostenlos, die Plätze sind begrenzt)

Machine Learning revolutioniert in vielen Bereichen das Bild der Anwendungsentwicklung. Der Einsatz ist in vielen Projekten sehr reizvoll, allerdings ist es schwierig, Marketing-Hype von realistischen Anwendungsmöglichkeiten zu unterschieden und sich generell einen Überblick zu verschaffen.

In diesem interaktiven Vortrag werde ich daher einige besonders anschauliche Beispiele für Machine Learning mitbringen, die Sie sofort auf ihrem eigenen Rechner im Browser ohne jegliche Installation ausprobieren können. Anhand dieser Beispiele werde ich die Grundprinzipien der unterschiedlichen Arten des Machine Learning erläutern und Sie können sich gleichzeitig Inspiration für mögliche Anwendungsgebiete in Ihrem Unternehmen mitnehmen. Wir werden uns dabei mit Neuronalen Netzwerken, Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Ausreißererkennung, Erzeugung von realitätsnahen Artefakten, Repräsentation semantischer Konzepte, und sogar dem Spielen von Schach beschäftigen.

Zur Anmeldung


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Die Wirksamkeit Eurer Architektur automatisiert testen mit Sandra Parsick und Stefan Zörner

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Nicht-manuelle Tests stellen die Qualität einer Softwarelösung auf effiziente Weise sicher und sind Standard in der Software-Entwicklung. Auch weil die Automatisierung in der Regel früher Rückmeldung gibt zu Fehlern und anderen Unschönheiten. Der Ansatz ist auf verschiedenen funktionalen Ebenen gängig — Unit-Tests, Modul-Tests, Integrationstests… Wäre es nicht toll, auch Aspekte Eurer Softwarearchitektur automatisch testen zu können?

Was heißt es überhaupt, Eure Architektur zu testen? In diesem Workshop diskutieren wir zunächst kurz verschiedene Ansatzpunkte und Möglichkeiten dazu. Und wir räumen mit Mythen und Missverständnissen auf. So ist eine Überprüfung, ob eine Implementierung bestimmte Vorgaben einhält, zwar für einzelne Aspekte problemlos möglich. Wenn die Vorgaben nichts taugen ist das Ergebnis gleichzeitig uninteressant (und die Tests sind Verschwendung).

Konsequenterweise konzentrieren wir uns anschließend auf effektive Ansätze aus dem Chaos Engeneering und Fitness Functions. Denn diese können bei richtiger Anwendung die Wirksamkeit Eurer Architekturansätze langfristig absichern. Und sie erlauben eine zielgerichtete Weiterentwicklung Eurer Softwarelösung.

Anders als typische Literatur über Evolutionäre Architekturen hören wir nicht da auf, wo es konkret wird. Sondern zeigen Real-World-Beispiele und Implementierungsoptionen im Freiflug.

Interaktive Elemente und die Anwendung der Konzepte auf Eure Softwarlösungen runden den Workshop ab.

Graphic Recording von Lisa Moritz

Lisa Moritz (@Teapot4181) hat im Workshop live mit visualisiert. Hier das Resultat. Ein Dickes Danke dafür!!

Software Architecture Summit 2020

OOP 2020 -Stefan Toth: Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat

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„Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat. „

OOP 2018

„Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat. “
Sprecher: Stefan Toth
Vortrag auf der OOP 2020
Mittwoch 05. Februar 2020, 17:00 – 18:00 Uhr
ICM – Internationales Congress Center München
#OOPmuc @oop_conference

Foliendownload (PDF)

 

Diese Session richtet sich an Entwickler und Architekten, die mit größeren Systemen oder langlebigen Lösungen zu tun haben. Ein großer Teil der Arbeit ist, Fokus zu finden und die richtigen Dinge zu tun. Die erzählte Erfahrung zeigt, wie wir eine festgefahrene Situation aufgebrochen haben und die Ziele rund um Kundenzufriedenheit und Produktqualität erreicht haben. Dabei macht Stefan Toth auch einen methodischen Weg erlebbar, der den Teilnehmern in ähnlichen Situationen helfen wird. Der fachliche Hintergrund der Geschichte reicht von Architektur-Bewertungspraktiken, über evolutionäre Architekturansätze bis hin zu agilen Praktiken.

 

 

 

OOP-Konferenz 2020

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Scaled ML 2020 – Poster Session mit Oliver Zeigermann

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Die Schöpfer von TensorFlow, Kubernetes, Apache Spark, Tesla Autopilot, Keras, Horovod, Allen AI, Apache Arrow, MLPerf, OpenAI, Matroid uvm. diskutieren  über die Möglichkeiten und Skalierung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Oliver Zeigermann ist auf Scaled ML 2020 vor Ort dabei:

Deep Learning Modelle (Poster Session)
Sprecher: Oliver Zeigermann
Scaled Machine Learning Conference – Scaled ML 2020
26. – 27. Februar 2020
Computer History Museum, Mountain View, California, USA (Maps)

Deep Learning ist die leistungsfähigste Form des Machine Learnings und kann sogar komplexe Geschäftslogik ersetzen. Allerdings ist ein Deep Learning Modell kaum noch interpretierbar, d.h. man kann nicht mehr nachvollziehen wie es zu Entscheidungen kommt.

Bei der Scaled ML in Mountain View zeigen die Stars wie man solche Modelle im Großen entwickelt. Wir gehen in die andere Richtung und zeigen wie man Deep Learning Modelle so weit vereinfacht und verkleinert, dass sie interpretierbar werden.

 

SCALED ML 2020

Agile_beyond_IT-KimDuggen_2020

Agile Beyond IT – Agile Geschäftsmodelle für Eure Organisationen

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„Agile Geschäftsmodelle für die Zukunft entwickeln“
Sprecher: Kim Nena Duggen

Kurzworkshop auf der AGILE Beyond IT, 16.-19. März 2020
Donnerstag, 19. März 2020, ab 13.45 . – 15.30 Uhr
Mercure Hotel MOA Berlin, Stephanstraße 41, 10559 Berlin (Location)

Ganz non-esoterisch und wenig technisch wollen wir in diesem Workshop gemeinsam agile Geschäftsmodelle für Deine Organisationen entwickeln, die userzentriert (Kunde UND Mitarbeitende aller Ebenen), trag- und vor allem zukunftsfähig sind. Fern ab von Buzzword-Bingo kommen wir wirklich ins Tun und das Mithilfe eines konkreten Vorgehens, welches im Kleinen, wie im Großen funktioniert und ganz individuell auf Deine Herausforderungen abzielt. Change da wo es ihn braucht, nicht um des Change willen! Ablauf:

  1. Moderne Zusammenarbeit erleben
  2. Die „Formel“ zur Entwicklung von Geschäftsmodellen für die Zukunft im Überblick
  3. Entwicklung eines Geschäftsmodells am eigenen Praxisbeispiel mittels diverser Methoden, Techniken und Denkmodellen -> Parallel: Ergebnissicherung im „Geschäftsmodell-Canvas neue Arbeit“

Was Sie als Teilnehmer in diesem Vortrag lernen: Warum braucht es agiles arbeiten heute überhaupt und was hat das konkret mit dem eigenen Unternehmen zu tun? Wo bedarf es überhaupt wieviel Agilität und wo macht es gar keinen Sinn? Wie ermittle ich Veränderungsbedarf in Richtung Agilität mit allen Betroffenen gemeinsam, um das Commitment zu Umsetzung zu steigern?

Agile Beyond IT

ML Summit 2020 – Machine Learning im eigenen Projekt anwenden

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Im April 2020 startet der ML-Summit in München! Oliver Zeigermann wirkt als Program Chair federführend mit und gemeinsam mit Kim Duggen identifiziert er mit den Teilnehmern die Herausforderungen und Chancen von Machine Learning für Ihre Projekte:

Machine Learning im eigenen Projekt anwenden

Machine Learning im eigenen Projekt anwenden
Sprecher: Oliver Zeigermann und Kim Duggen
Workshop auf dem ML Summit 2020
Mittwoch, 22. April 2020, 10:00 – 13:00 Uhr
Holiday Inn München-Unterhachingen (Location & Anfahrt)
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

 

Der Einsatz von Machine Learning kann in vielen Projekten den Unterschied zwischen einem passablen Ergebnis und einem großen Erfolg ausmachen. Allerdings ist es schwierig einzuschätzen, wann Machine Learning sinnvoll ist und im welcher Form dieser Architekturansatz angewendet werden kann. Das Thema ist in aller Munde. Gleichzeitig kursieren Mythen, Horrorszenarien und Heilsversprechen.

Im ersten Teil dieses demogespickten, interaktiven Workshops lernen die Teilnehmenden mit Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning die drei wichtigsten Varianten von Machine Learning kennen. Danach beschäftigen wir uns im zweiten Teil damit, wie diese in der eigenen Praxis angewandt werden können. Das können die Teilnehmenden anhand von eigenen Projekten oder am Beispiel von vorgegebenen Szenarien tun. Mittels Workshoptechniken aus Liberating Structures (wie z. B. dem Impromptu Networking und der Agreement & Certainty Matrix) identifizieren wir gemeinsam die ganz eigenen Herausforderungen und Chancen von Machine Learning und erarbeiten, wo der Einsatz in der eigenen Praxis echten Wert stiften kann.

Alle Übungen sind auf Papier lösbar, es ist kein Rechner notwendig. Wir erwarten keine Kenntnisse oder Erfahrungen in Machine Learning, freuen uns aber über Mitmachen und kritische Fragen.

 

ML Summit 2020

Softwarearchitektur „Hands-on“ bei der Java User Group CH in Bern

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Im Mai ist Stefan Zörner mit einem Hands-on Workshop bei der JUG CH in Bern zu Gast. Um Anmeldung wird gebeten. Die Teilnahme ist kostenlos.

Logo JUG CH

Softwarearchitetur effizient kommunizieren
Sprecher: Stefan Zörner
Java User Group CH
19. Mai 2020, 18:00 – ca. 21:00 Uhr
Restaurant Schmiedstube, Bern (CH) Anfahrt
@jugch

 

Softwarearchitektur effizient kommunizieren
Wie Ihr Verständnis schafft für Eure Lösungsansätze

Viele interessieren sich für Eure Softwarelösung oder zumindest für Teilaspekte davon: Neue im Team, teamfremde Kollegen, Manager, Kooperationspartner… – Wie gebt Ihr diesen Leuten einen kompakten Einstieg? In diesem Workshop erfahrt Ihr, wie Ihr Schritt für Schritt einen prägnanten Architekturüberblick anfertigt. Und Ihr probiert das Gelernte gleich für Eure eigenen Vorhaben aus. Bringt deshalb bitte die Bereitschaft mit, Euch im kleinen Kreis über Eure Softwaresysteme auszutauschen.

Ihr lernt an diesem Abend, was mindestens in einen Architekturüberblick hineingehört, und wann mehr nötig ist. Ihr nehmt den ersten Wurf für eine kompakte Beschreibung Eurer eigenen Softwarelösung mit nach Hause, die Ihr für die künftige Kommunikation mit Euren unterschiedlichen Stakeholdern nutzen könnt. Als Schmankerl zeige ich, wie ein methodisch clever gemachter Überblick es nicht nur ermöglicht, Eure Architektur wirkungsvoll zu kommunizieren, sondern sie auch zu reflektieren und Risiken aufzudecken.

Java User Group CH