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Vorträge

Die Wirksamkeit Eurer Architektur automatisiert testen mit Sandra Parsick und Stefan Zörner

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Nicht-manuelle Tests stellen die Qualität einer Softwarelösung auf effiziente Weise sicher und sind Standard in der Software-Entwicklung. Auch weil die Automatisierung in der Regel früher Rückmeldung gibt zu Fehlern und anderen Unschönheiten. Der Ansatz ist auf verschiedenen funktionalen Ebenen gängig — Unit-Tests, Modul-Tests, Integrationstests… Wäre es nicht toll, auch Aspekte Eurer Softwarearchitektur automatisch testen zu können?

Was heißt es überhaupt, Eure Architektur zu testen? In diesem Workshop diskutieren wir zunächst kurz verschiedene Ansatzpunkte und Möglichkeiten dazu. Und wir räumen mit Mythen und Missverständnissen auf. So ist eine Überprüfung, ob eine Implementierung bestimmte Vorgaben einhält, zwar für einzelne Aspekte problemlos möglich. Wenn die Vorgaben nichts taugen ist das Ergebnis gleichzeitig uninteressant (und die Tests sind Verschwendung).

Konsequenterweise konzentrieren wir uns anschließend auf effektive Ansätze aus dem Chaos Engeneering und Fitness Functions. Denn diese können bei richtiger Anwendung die Wirksamkeit Eurer Architekturansätze langfristig absichern. Und sie erlauben eine zielgerichtete Weiterentwicklung Eurer Softwarelösung.

Anders als typische Literatur über Evolutionäre Architekturen hören wir nicht da auf, wo es konkret wird. Sondern zeigen Real-World-Beispiele und Implementierungsoptionen im Freiflug.

Interaktive Elemente und die Anwendung der Konzepte auf Eure Softwarlösungen runden den Workshop ab.

Graphic Recording von Lisa Moritz

Lisa Moritz (@Teapot4181) hat im Workshop live mit visualisiert. Hier das Resultat. Ein Dickes Danke dafür!!

Software Architecture Summit 2020

OOP 2020 -Stefan Toth: Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat

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„Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat. „

OOP 2018

 

Diese Session richtet sich an Entwickler und Architekten, die mit größeren Systemen oder langlebigen Lösungen zu tun haben. Ein großer Teil der Arbeit ist, Fokus zu finden und die richtigen Dinge zu tun. Die erzählte Erfahrung zeigt, wie wir eine festgefahrene Situation aufgebrochen haben und die Ziele rund um Kundenzufriedenheit und Produktqualität erreicht haben. Dabei macht Stefan Toth auch einen methodischen Weg erlebbar, der den Teilnehmern in ähnlichen Situationen helfen wird. Der fachliche Hintergrund der Geschichte reicht von Architektur-Bewertungspraktiken, über evolutionäre Architekturansätze bis hin zu agilen Praktiken.

 

 

 

OOP-Konferenz 2020

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Scaled ML 2020 – Poster Session mit Oliver Zeigermann

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Die Schöpfer von TensorFlow, Kubernetes, Apache Spark, Tesla Autopilot, Keras, Horovod, Allen AI, Apache Arrow, MLPerf, OpenAI, Matroid uvm. diskutieren  über die Möglichkeiten und Skalierung von Algorithmen für maschinelles Lernen. Oliver Zeigermann ist auf Scaled ML 2020 vor Ort dabei:

Deep Learning Modelle (Poster Session)
Sprecher: Oliver Zeigermann
Scaled Machine Learning Conference – Scaled ML 2020
26. – 27. Februar 2020
Computer History Museum, Mountain View, California, USA (Maps)

Deep Learning ist die leistungsfähigste Form des Machine Learnings und kann sogar komplexe Geschäftslogik ersetzen. Allerdings ist ein Deep Learning Modell kaum noch interpretierbar, d.h. man kann nicht mehr nachvollziehen wie es zu Entscheidungen kommt.

Bei der Scaled ML in Mountain View zeigen die Stars wie man solche Modelle im Großen entwickelt. Wir gehen in die andere Richtung und zeigen wie man Deep Learning Modelle so weit vereinfacht und verkleinert, dass sie interpretierbar werden.

 

SCALED ML 2020

Evolutionary architectures and fitness functions — session at O’Reilly Software Architecture Conference

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OReilly Media Logo Evolutionary architectures and fitness functions – a pragmatic approach!
Speaker: René Weiss

O’Reilly Software Architecture Conference
Thursday, 7 November 2019, 16:50–17:35
CityCube Berlin, 14055 Berlin
@OReillyMedia  #OReillySACon

Sourcecode & demo apps on Github
slide download (PDF)

Evolutionary Architectures? Fitness Functions? How can those approaches help teams develop software systems more effectively? Modern software is developed iteratively, enhanced actively and released often to production. Hence it is essential to know if a system fulfills required qualities like performance, security, maintainability and fault tolerance while the software is being constantly changed.

Fitness functions allow to test software architecture for these qualities and therefore enable effective incremental software development. I want to show useful applications of small and pragmatic fitness functions but also talk about bigger approaches and tools used for Chaos Engineering at Netflix and others. Practical examples with live coding show how these tools can be used in CI/CD pipelines, evolutionary experiments with A/B testing on code level or how to do your first small chaos engineering experiment.

This talk is for software developers and architects who want to gain practical ideas on how fitness functions can be used in day to day use cases.

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ODSC Conf_SanFrancisco_OZeigermann_Reinforcement_Learning

Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – workshop at ODSC

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In a Half Day Hands-on Training at ODSC West in San Francisco in Autumn 2019 Oliver and Christian will show you details on how you can use reinforcement learning practically:

Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – Hands on

„Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents“
Author/Speaker: Oliver Zeigermann and Christian Hidber
ODSC West, San Francisco
October 29th – November 1th, 2019
Hyatt Regency, South San Francisco, CA 940105 (Venue)
@odsc

In this workshop you will discover how machines can learn complex behaviors and anticipatory actions. Using this approach autonomous helicopters fly aerobatic maneuvers and even the GO world champion was beaten with it. A training dataset containing the “right” answers is not needed, nor is “hard-coded” knowledge. The approach is called “reinforcement learning” and is almost magical.

Using TF-Agents on top of TensorFlow 2.0 we will see how a real-life problem can be turned into a reinforcement learning task. In an accompanying Python notebook, we implement – step by step – all solution elements, highlight the design of Google’s newest reinforcement learning library, point out the role of neural networks and look at optimization opportunities.

Goals
• Basics of reinforcement learning
• When and when not to use it
• Design of TF-Agents on top of TensorFlow 2.0
• Hands-on Implementation

– Read Article online –

Half Day Hands-on Training at ODSC West follow us on Twitter – @embarced

W-JAX 2019: Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?

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„Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?“
Logo W-Jax
„Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?“
Sprecher: Nils Hartmann und Oliver Zeigermann
Vortrag auf der W-JAX 2019
Mittwoch, 06. November 2019, 10:00 – 11:00 Uhr
The Westin Grand in München (Location)
@jaxcon

Foliendownload (Github)

Angular, React, Vue, Web Components? Ist es nicht egal, mit welchem Framework man seine Webanwendung entwickelt, solange es hinreichend verbreitet ist? Auch wir finden, dass man ein Single-Page Framework oft nach Geschmack aussuchen und man damit nicht viel falsch machen kann. Entscheidend ist die Developer-Experience, also womit sich die Entwickler am wohlsten fühlen. Allerdings gibt es dennoch einige Anforderungen, die das eine oder andere Framework als die bessere Wahl dastehen lassen. Welche das sind und was unsere persönlichen Erfahrungen und Vorlieben sind, erfahrt ihr in dieser Session.

Weiterführende Informationen:

 

 

 

 

 

 

Buch: React
Grundlagen, fortgeschrittene Techniken und Praxistipps – mit TypeScript und Redux
2., überarbeitete und erweiterte Auflage, 2020

 

weitere Infos: reactbuch.de

 

 

 

 

 

Architektur-Spicker Nr. 9: Moderne Frontend-Architektur
Single-Page Applications (SPAs) verschieben den Schwerpunkt einer Anwendung in Richtung Browser. Wie gehen Sie mit den daraus resultierenden architektonischen Herausforderungen um? Unsere Spicker-Ausgabe Nr. 9 unterstützt Sie bei dieser Aufgabe!

 

Download Architektur-Spicker Nr. 9: Moderne Frontend-Architektur

embarc Tutorials und Vorträge – auf der OOP 2020 in München

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Im Februar sind wir mit 3 Beiträgen und mit unserem Team auf der OOP 2020 vor Ort in München dabei:

„Was macht Machine Learning anders?“

OOP 2018

„Was macht Machine Learning anders?“
Sprecher: Oliver Zeigermann
Half Day Tutorial auf der OOP 2020
Montag, 03. Februar 2020, 10:00 – 13:00 Uhr
ICM – Internationales Congress Center München
#OOPmuc @oop_conference

In diesem Workshop mit Oliver Zeigermann erforschen Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels, den Ansatz des überwachten maschinellen Lernens. Dabei wird klar, was diesen Ansatz von klassischer Software-Entwicklung unterscheidet und wann er sinnvoll sein kann. Dabei lernen Sie das Verfahren der Entscheidungsbäume anhand von lauffähigem Code kennen und lösen einige Aufgaben auf Papier.

„Microservices & Makro-Architektur – Drei zentrale Entwurfsfragen“

OOP 2018

Zeitgenössische Architekturstile wie Microservices oder Self-Contained Systems lassen Teams, die einzelne Teile entwickeln, viel Freiheit beim Treffen von Technologieentscheidungen.
Drei Fragestellungen entpuppen sich jedoch regelmäßig als Kandidaten, um in der Makro-Architektur (also übergreifend) adressiert zu werden, zumindest zu einem gewissen Grad. Sonst wirkt die Anwendung nicht aus einem Guss oder verfehlt andere Architekturziele (z.B. flexibel reagieren zu können auf Veränderungen).

In diesem Vortrag stellt Stefan Zörner die drei Themen entlang eines durchgängigen Beispiels vor. Er zeigt gängige Lösungsoptionen und Einflussfaktoren, die Ihnen eine informierte Auswahl für Ihre Vorhaben ermöglichen. Wechselseitige Beeinflussungen, Kompromisse und Real-World-Entscheidungen eingeschlossen.

„Warum gute Architektur nichts mit Code-Qualität zu tun hat. „

OOP 2018

Diese Session richtet sich an Entwickler und Architekten, die mit größeren Systemen oder langlebigen Lösungen zu tun haben. Ein großer Teil der Arbeit ist, Fokus zu finden und die richtigen Dinge zu tun.
Die erzählte Erfahrung zeigt, wie wir eine festgefahrene Situation aufgebrochen haben und die Ziele rund um Kundenzufriedenheit und Produktqualität erreicht haben. Dabei macht Stefan Toth auch einen methodischen Weg erlebbar, der den Teilnehmern in ähnlichen Situationen helfen wird.
Der fachliche Hintergrund der Geschichte reicht von Architektur-Bewertungspraktiken, über evolutionäre Architekturansätze bis hin zu agilen Praktiken.

OOP Konferenz

embarc auf dem Architecture Gathering 2019 in München

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Beim Architecture Gathering im Oktober in München hat Oliver Zeigermann nützliche Anwendungsbeispiele für Machine Learning im Gepäck und wir sind mit unserem Team und einem Konferenzstand vor Ort mit dabei: 

TAG Logo

Wieso Sie sich jetzt mit Machine Learning beschäftigen sollten
Sprecher: Oliver Zeigermann
The Architecture Gathering 2019
16. Oktober 2019, 17:00 – 17:45 Uhr
Hotel NH München Ost Conference Center, München, Anfahrt
@tag_conference #TAG2019

Foliendownload (github)

Anders als in der klassischen Software-Entwicklung werden im Machine Learning anhand von Beispiel-Daten Zusammenhänge erlernt, die von den ursprünglichen Daten abstrahieren.

Während sich die Boulevard-Presse entweder mit Horror- oder Heils-Szenarien überschlägt, möchte Oliver Zeigermann in diesem Talk praktisch und konkret darauf eingehen, warum es sich lohnen kann, sich mit Machine Learning zu beschäftigen.

Oliver zeigt dazu 4 Beispiele von Anwendungen aus unterschiedlichen Bereichen, die Sie mit klassischer Programmierung nicht erzielen könnten, die aber dennoch erstaunlich nützlich sind.  Zudem erhalten Sie hierbei Einblicke in Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning am Beispiel von TensorFlow.

 

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