Oliver Zeigermann

„Hands-on-lab: Machine Learning for Software Developers“

The idea of machine learning is to teach a system from given data rather than to program it from scratch. It is best suited when the problem at hand is hard to specify, but you have a lot of example solutions and solving the problem can tolerate some error or uncertainty. It can thus be a great addition to the skills of any software developer. Once you understand what machine learning can do you will see a lot of potential in the data you encounter every day.

In this hands-on lab you will get a good understanding of how machine learning is different from classic software development and make first experiments using Scikit-learn and TensorFlow. There will be exercises on paper and in code using Python, but no previous knowledge of Python or machine learning is required.

„Will Machine Learning kill Business Logic?“

Business Logic has always been very tedious to write and maintain at best and feels random and ad-hoc ad worst. Often we express large and growing sets of rules using nested if statements or similar constructs. Both form and content are often questionable, though. Could it be there are better solutions?

In this talk we will discuss when Machine Learning might be the better option and which tools you would use. You will see actual code based on a real world example.

Im Januar hat Oliver Zeigermann beim Softwarearchitektur-Meetup in Hamburg ein Heimspiel.

Machine Learning: Das Ende der Business-Logik?

Neuronale Netze sind Software 2.0. Diese Meinung verbreitet jedenfalls Machine Learning Star Andrej Karpathy, Head of AI bei Tesla. Wir beschäftigen uns in diesem Workshop mit dieser These und wie die klassische Software-Entwicklung durch diesen Ansatz ergänzt wird.

Passend dazu lernst du an diesem interaktiven Abend, wo uns als Software-Architekten Machine Learning begegnet und wo sich der Ansatz vonMachine Learning grundsätzlich von dem der Software-Entwicklung unterscheidet und wo es Parallelen gibt. 

Anhand eines praktischen Beispiels werden wir dabei Machine Learning als Alternative zu klassischer Business-Logik erleben. Dies wird durch einige Übungen auf Papier unterstützt.

Dieser Workshop eignet sich für jeden, der sich mit Software-Entwicklung beschäftigt und setzt kein Wissen über Machine Learning voraus.