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Oliver Zeigermann

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Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – workshop at ODSC

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In a Half Day Hands-on Training at ODSC West in San Francisco in Autumn 2019 Oliver and Christian will show you details on how you can use reinforcement learning practically:

Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – Hands on

„Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents“
Author/Speaker: Oliver Zeigermann and Christian Hidber
ODSC West, San Francisco
October 29th – November 1th, 2019
Hyatt Regency, South San Francisco, CA 940105 (Venue)
@odsc

In this workshop you will discover how machines can learn complex behaviors and anticipatory actions. Using this approach autonomous helicopters fly aerobatic maneuvers and even the GO world champion was beaten with it. A training dataset containing the “right” answers is not needed, nor is “hard-coded” knowledge. The approach is called “reinforcement learning” and is almost magical.

Using TF-Agents on top of TensorFlow 2.0 we will see how a real-life problem can be turned into a reinforcement learning task. In an accompanying Python notebook, we implement – step by step – all solution elements, highlight the design of Google’s newest reinforcement learning library, point out the role of neural networks and look at optimization opportunities.

Goals
• Basics of reinforcement learning
• When and when not to use it
• Design of TF-Agents on top of TensorFlow 2.0
• Hands-on Implementation

– Read Article online –

Half Day Hands-on Training at ODSC West follow us on Twitter – @embarced

W-JAX 2019: Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?

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„Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?“
Logo W-Jax
„Mit welchem Framework soll ich meine Single-Page-App bauen?“
Sprecher: Nils Hartmann und Oliver Zeigermann
Vortrag auf der W-JAX 2019
Mittwoch, 06. November 2019, 10:00 – 11:00 Uhr
The Westin Grand in München (Location)
@jaxcon

Foliendownload (Github)

Angular, React, Vue, Web Components? Ist es nicht egal, mit welchem Framework man seine Webanwendung entwickelt, solange es hinreichend verbreitet ist? Auch wir finden, dass man ein Single-Page Framework oft nach Geschmack aussuchen und man damit nicht viel falsch machen kann. Entscheidend ist die Developer-Experience, also womit sich die Entwickler am wohlsten fühlen. Allerdings gibt es dennoch einige Anforderungen, die das eine oder andere Framework als die bessere Wahl dastehen lassen. Welche das sind und was unsere persönlichen Erfahrungen und Vorlieben sind, erfahrt ihr in dieser Session.

Weiterführende Informationen:

 

 

 

 

 

 

Buch: React
Grundlagen, fortgeschrittene Techniken und Praxistipps – mit TypeScript und Redux
2., überarbeitete und erweiterte Auflage, 2020

 

weitere Infos: reactbuch.de

 

 

 

 

 

Architektur-Spicker Nr. 9: Moderne Frontend-Architektur
Single-Page Applications (SPAs) verschieben den Schwerpunkt einer Anwendung in Richtung Browser. Wie gehen Sie mit den daraus resultierenden architektonischen Herausforderungen um? Unsere Spicker-Ausgabe Nr. 9 unterstützt Sie bei dieser Aufgabe!

 

Download Architektur-Spicker Nr. 9: Moderne Frontend-Architektur

embarc auf dem Architecture Gathering 2019 in München

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Beim Architecture Gathering im Oktober in München hat Oliver Zeigermann nützliche Anwendungsbeispiele für Machine Learning im Gepäck und wir sind mit unserem Team und einem Konferenzstand vor Ort mit dabei: 

TAG Logo

Wieso Sie sich jetzt mit Machine Learning beschäftigen sollten
Sprecher: Oliver Zeigermann
The Architecture Gathering 2019
16. Oktober 2019, 17:00 – 17:45 Uhr
Hotel NH München Ost Conference Center, München, Anfahrt
@tag_conference #TAG2019

Foliendownload (github)

Anders als in der klassischen Software-Entwicklung werden im Machine Learning anhand von Beispiel-Daten Zusammenhänge erlernt, die von den ursprünglichen Daten abstrahieren.

Während sich die Boulevard-Presse entweder mit Horror- oder Heils-Szenarien überschlägt, möchte Oliver Zeigermann in diesem Talk praktisch und konkret darauf eingehen, warum es sich lohnen kann, sich mit Machine Learning zu beschäftigen.

Oliver zeigt dazu 4 Beispiele von Anwendungen aus unterschiedlichen Bereichen, die Sie mit klassischer Programmierung nicht erzielen könnten, die aber dennoch erstaunlich nützlich sind.  Zudem erhalten Sie hierbei Einblicke in Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning am Beispiel von TensorFlow.

 

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Moderne Frontend Architektur – auf dem Java Forum Nord 2019

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„Moderne Frontend-Architektur für Single-Page Applications“
Logo Java Forum Nord
Moderne Frontend-Architektur für Single-Page Applications
Sprecher: Oliver Zeigermann
Vortrag auf dem Java Forum Nord 2019
Donnerstag, 24. September 2019
Hannover Congress Centrum, Theodor-Heuss-Platz 1-3, 30175 Hannover
@JavaForumNord

Foliendownload (Github)

Architektur verstehen wir als Summe wichtiger Entscheidungen. Entscheidungen, die ein Projekt scheitern lassen können.

Anhand von typischen Anforderungen an ein Single-Page Application (SPA) Projekt gehen wir in dieser interaktiven Session durch die Auswahl des Frameworks (oder keines) und klären wie man einen Anwendungsteil in Komponenten aufteilt und diese zusammensetzt.

Anschließend sehen wir uns an, wie man für eine Anwendung im größeren Stil eine SPA in möglichst unabhängige Teile zerlegen und dann wieder zu einem möglichst konsistenten Ganzen zusammenführen kann.

Du lernst einen Prozess kennen, mit dem du die Anforderungen einer SPA erfasst und dazu die passende Architektur bestimmst.

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Zeigermann_poster_Neural Embeddings

Understanding Neural Embeddings – Poster by Oliver Zeigermann

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Understanding Neural Embeddings

Understanding Neural Embeddings
Speaker: Oliver Zeigermann
Data Institute SF, Annual Conference
March 10 to 12, 2019
Data Institute SF, University of San Francisco, San Francisco, CA
@DataInstituteSF #DSCO19

Oliver picks up on his poster a short overview of the semantic embedding of data on the basis of example airline data. How can the data be embedded and how does it support machine learning? You will also find a link to the notebook that generates these embeddings and visualizations.

Oliver Zeigermann, Poster: Understanding Neural Embeddings

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xing_workshop Olli

Hands-On Einführung in Machine Learning

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Hands-On Einführung in Machine Learning

Hands-On Einführung in Machine Learning
Peter Götz & Oliver Zeigermann
Workshop
Dienstag, 02. Juli 2019, 9 – 17 Uhr
München

Neuronale Netze sind Software 2.0. Diese Meinung verbreitet jedenfalls Machine Learning Star Andrej Karpathy, Head of AI bei Tesla. Wir beschäftigen uns in diesem Workshop mit dieser These und wie die klassische Software-Entwicklung durch diesen Ansatz ergänzt wird.

Passend dazu lernst du an diesem interaktiven Workshop, wo uns als Software-Entwicklern Machine Learning begegnet und wo sich der Ansatz von
Machine Learning grundsätzlich von dem der Software-Entwicklung unterscheidet und wo es Parallelen gibt.

Anhand eines praktischen Beispiels werden wir dabei Machine Learning als Alternative zu klassischer Business-Logik erleben. Zum Abschluss werden wir diskutieren, wie man einen solchen Ansatz im eigenen Unternehmen oder Projekt integrieren kann und welche Anwendungsfälle sinnvoll sind.

Dieser Workshop eignet sich für jeden, der sich mit Software-Entwicklung beschäftigt und setzt kein Wissen über Machine Learning voraus.

Infos & Anmeldung (Xing)

Olli_enterJS

enter JS 2019 – Machine Learning von der Idee zur Produktion

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Machine Learning von der Idee zur Produktion mit tensorflow.js

enterJS_logo

Machine Learning von der Idee zur Produktion mit tensorflow.js
Sprecher: Oliver Zeigermann
Vortrag auf der enterJS 2019
Mittwoch, 26. Juni 2019, ab 17 Uhr
darmstadtium, Schlossgraben 1, 64283 Darmstadt
@enterjsconf #ejs19

Machine Learning mit JavaScript im Browser sieht auf den ersten Blick vielleicht nicht nach der besten Idee aus. Neben dem offensichtlichen Grund, dass JavaScript Deine Programmiersprache ist, werden wir in diesem Talk weitere gute Gründe für Machine Learning im Browser herausarbeiten. Anhand eines kompletten Beispiels spielt Oliver die Schritte von der Erhebung der Daten, über das Training, die Qualitätskontrolle und die Produktion durch.

Dabei kommt neben anderen Werkzeugen vor allem tensorflow.js zum Einsatz, die JavaScript-Version des führenden ML Frameworks TensorFlow. Am Ende der Session zeigt Oliver eine sinnvolle und funktionsfähige Anwendung.

Als Teilnehmer der Session erhalten Sie einen Überblick für alle notwendigen Schritte zu einem kompletten Machine-Learning-Modell und Antworten auf die Frage, warum man das überhaupt im Browser machen sollte.

Zur Veranstaltung

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JFOKUS 2019

Oliver at Jfokus 2019 – Sweden’s largest developer conference

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„Hands-on-lab: Machine Learning for Software Developers“

 

 

 

 

 

The idea of machine learning is to teach a system from given data rather than to program it from scratch. It is best suited when the problem at hand is hard to specify, but you have a lot of example solutions and solving the problem can tolerate some error or uncertainty. It can thus be a great addition to the skills of any software developer. Once you understand what machine learning can do you will see a lot of potential in the data you encounter every day.

In this hands-on lab you will get a good understanding of how machine learning is different from classic software development and make first experiments using Scikit-learn and TensorFlow. There will be exercises on paper and in code using Python, but no previous knowledge of Python or machine learning is required.

„Will Machine Learning kill Business Logic?“

 

 

 

 

 

Business Logic has always been very tedious to write and maintain at best and feels random and ad-hoc ad worst. Often we express large and growing sets of rules using nested if statements or similar constructs. Both form and content are often questionable, though. Could it be there are better solutions?

In this talk we will discuss when Machine Learning might be the better option and which tools you would use. You will see actual code based on a real world example.

Oliver Zeigermann - Will Machine Learning kill Business Logic?

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Machine Learning beim Softwarearchitektur-Meetup Hamburg

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Im Januar hat Oliver Zeigermann beim Softwarearchitektur-Meetup in Hamburg ein Heimspiel.

Machine Learning: Das Ende der Business-Logik?

Meetup
 Machine Learning: Das Ende der Business-Logik?
Impuls und Moderation Oliver Zeigermann
Veranstaltung beim Softwarearchitektur Meetup Hamburg
21. Januar 2019, ab 18:00 Uhr Hamburg
Foliendownload (PDF)

Neuronale Netze sind Software 2.0. Diese Meinung verbreitet jedenfalls Machine Learning Star Andrej Karpathy, Head of AI bei Tesla. Wir beschäftigen uns in diesem Workshop mit dieser These und wie die klassische Software-Entwicklung durch diesen Ansatz ergänzt wird.

Passend dazu lernst du an diesem interaktiven Abend, wo uns als Software-Architekten Machine Learning begegnet und wo sich der Ansatz vonMachine Learning grundsätzlich von dem der Software-Entwicklung unterscheidet und wo es Parallelen gibt. 

Anhand eines praktischen Beispiels werden wir dabei Machine Learning als Alternative zu klassischer Business-Logik erleben. Dies wird durch einige Übungen auf Papier unterstützt.

Dieser Workshop eignet sich für jeden, der sich mit Software-Entwicklung beschäftigt und setzt kein Wissen über Machine Learning voraus.

Oliver Zeigermann - Machine Learning: Das Ende der Businesslogik?

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