Yearly Archives

2019

ML Summit 2020 – Machine Learning im eigenen Projekt anwenden

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Im April 2020 startet der ML-Summit in München! Oliver Zeigermann wirkt als Program Chair federführend mit und gemeinsam mit Kim Duggen identifiziert er mit den Teilnehmern die Herausforderungen und Chancen von Machine Learning für Ihre Projekte:

Machine Learning im eigenen Projekt anwenden

Machine Learning im eigenen Projekt anwenden
Sprecher: Oliver Zeigermann und Kim Duggen
Workshop auf dem ML Summit 2020
Mittwoch, 22. April 2020, 10:00 – 13:00 Uhr
Holiday Inn München-Unterhachingen (Location & Anfahrt)
@MLSummit_DE #MLSummit #MLSummit_DE

 

Der Einsatz von Machine Learning kann in vielen Projekten den Unterschied zwischen einem passablen Ergebnis und einem großen Erfolg ausmachen. Allerdings ist es schwierig einzuschätzen, wann Machine Learning sinnvoll ist und im welcher Form dieser Architekturansatz angewendet werden kann. Das Thema ist in aller Munde. Gleichzeitig kursieren Mythen, Horrorszenarien und Heilsversprechen.

Im ersten Teil dieses demogespickten, interaktiven Workshops lernen die Teilnehmenden mit Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning die drei wichtigsten Varianten von Machine Learning kennen. Danach beschäftigen wir uns im zweiten Teil damit, wie diese in der eigenen Praxis angewandt werden können. Das können die Teilnehmenden anhand von eigenen Projekten oder am Beispiel von vorgegebenen Szenarien tun. Mittels Workshoptechniken aus Liberating Structures (wie z. B. dem Impromptu Networking und der Agreement & Certainty Matrix) identifizieren wir gemeinsam die ganz eigenen Herausforderungen und Chancen von Machine Learning und erarbeiten, wo der Einsatz in der eigenen Praxis echten Wert stiften kann.

Alle Übungen sind auf Papier lösbar, es ist kein Rechner notwendig. Wir erwarten keine Kenntnisse oder Erfahrungen in Machine Learning, freuen uns aber über Mitmachen und kritische Fragen.

 

ML Summit 2020

Softwarearchitektur „Hands-on“ bei der Java User Group CH in Bern

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Im Mai ist Stefan Zörner mit einem Hands-on Workshop bei der JUG CH in Bern zu Gast. Um Anmeldung wird gebeten. Die Teilnahme ist kostenlos.

Logo JUG CH

Softwarearchitetur effizient kommunizieren
Sprecher: Stefan Zörner
Java User Group CH
19. Mai 2020, 18:00 – ca. 21:00 Uhr
Restaurant Schmiedstube, Bern (CH) Anfahrt
@jugch

 

Softwarearchitektur effizient kommunizieren
Wie Ihr Verständnis schafft für Eure Lösungsansätze

Viele interessieren sich für Eure Softwarelösung oder zumindest für Teilaspekte davon: Neue im Team, teamfremde Kollegen, Manager, Kooperationspartner… – Wie gebt Ihr diesen Leuten einen kompakten Einstieg? In diesem Workshop erfahrt Ihr, wie Ihr Schritt für Schritt einen prägnanten Architekturüberblick anfertigt. Und Ihr probiert das Gelernte gleich für Eure eigenen Vorhaben aus. Bringt deshalb bitte die Bereitschaft mit, Euch im kleinen Kreis über Eure Softwaresysteme auszutauschen.

Ihr lernt an diesem Abend, was mindestens in einen Architekturüberblick hineingehört, und wann mehr nötig ist. Ihr nehmt den ersten Wurf für eine kompakte Beschreibung Eurer eigenen Softwarelösung mit nach Hause, die Ihr für die künftige Kommunikation mit Euren unterschiedlichen Stakeholdern nutzen könnt. Als Schmankerl zeige ich, wie ein methodisch clever gemachter Überblick es nicht nur ermöglicht, Eure Architektur wirkungsvoll zu kommunizieren, sondern sie auch zu reflektieren und Risiken aufzudecken.

Java User Group CH

O’Reilly Software Architecture Conference in Santa Clara – Fitness function patterns

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OReilly Media Logo Fitness function patterns supporting evolutionary architectures
Speaker: René Weiss
O’Reilly Software Architecture Conference
Wednesday, 17 June 2020, 3:55pm–4:40pm
Santa Clara Convention Center, Santa Clara, CA 95054 (Venue)
@OReillyMedia  #OReillySACon

 

 

Modern software is developed iteratively, enhanced actively and released often to production. By following the ideas of evolutionary architectures one can evolve architectures incrementally and support a modern software lifecycle without the need of big bang changes. Fitness Functions provide guidance by giving objective measures of “how good” the last incremental change modifying the software architecture was. In this talk I want to show patterns for Fitness Functions in order to give you ideas to create useful architectural tests for your system. There are certain categories for fitness functions and the patterns have proven to be useful in different scenarios. Last but not least I will show how to incorporate Fitness Function development into your daily iterative/agile development lifecycle.

 

What you’ll learn, and how you can apply it? Practical patterns to create useful fitness functions in your context and how they can be used to constantly to test for quality within the software architecture. Additionally participants learn how to integrate work on fitness functions within there development process.

 

O'Reilly Software Architecture Conference

 

 

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Interview zum Modul Soft Skills auf dem Architecture Gathering 2019

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Interview mit Kim Nena Duggen – Software Architecture Gathering Oktober 2019


Mirko Hillert im Gespräch mit Kim Nena Duggen
online auf YouTube
veröffentlicht am 29. November 2019

Seminar SOFT – Konfliktlösung:
Als Softwarearchitekt konstruktiv mit Konflikten umgehen

embarc Session auf dem Architecture Gathering in München:
Einführung in Machine Learning (Oliver Zeigermann)

Kim Nena Duggen betreut als Kuratorin inhaltlich das Advanced Level-Modul SOFT im iSAQB e.V.. Im Rahmen des TAG 2019 (The Architecture Gathering) hat sie mit Mirko Hillert vom iSAQB gesprochen. In dem Interview zeigte Kim auf, wie Soft Skills Softwarearchitekten in ihrer Arbeit unterstützen können und welche Schwerpunkte das Advanced Modul setzt: Wie gehen Softwarearchitekten mit den unterschiedlichen Erwartungshaltungen in ihrem Projektalltag um? Wo liegen Fallstricke in der Kommunikation? Wie können Sie Konflikte konstruktiv lösen?

 

Artikel iX Developer von Oliver Zeigermann – TensorFlow 2 und Machine Learning

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„TensorFlow 2 & Machine Learning im Browser“

Artikel: TensorFlow 2 und Machine Learning im Browser


Autor: Oliver Zeigermann

iX Developer, ab S. 140,  erschienen am 5. Dezember 2019

iX Developer online bestellen

Für unseren Artikel im aktuellen iX Developer Sonderheft haben wir uns ein etwas exotisches Thema ausgesucht: Machine Learning mit TensorFlow.js im Browser. Warum das Sinn machen kann und wie Machine Learning im Browser funktioniert beschreibt unser Artikel auf Seite 140.

Mehr über die Grundidee und die Anwendungen von Machine Learning gibt es in dem Vortrag von Oliver Zeigermann auf der OOP in Februar 2020 in München: „Was macht Machine Learning anders?“

 

 

Zum iX Developer Heft
 

 

 

 

 

 

 

 

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W-JAX 2019: Oliver Zeigermann – Neuronale Netzwerke mit TensorFlow 2 (Videoaufzeichnung)

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WJAX_Logo

Neuronale Netzwerke mit TensorFlow 2: von unten nach oben
Sprecher: Oliver Zeigermann
Vortrag auf der W-JAX 2019
Donnerstag, 07. November 2019, 11.45-12.45 Uhr
The Westin Grand in München
@jaxcon


Vortragsaufzeichnung auf Youtube

TensorFlow ist Googles Framework für Neuronale Netzwerke und auch über die Grenzen von Google hinaus ein Standard. In Version 2 hat sich vor allem das Low-Level-API stark verbessert. Damit werden wir beginnen, um Neuronale Netze von Null auf zu verstehen, ohne eine Zeile Mathematik zu benötigen. Danach sehen wir uns dasselbe mit der High-Level-Keras-API an, die das gleiche tut, aber von den (von uns) vorher gemachten Schritten abstrahiert.

Als Teilnehmer oder Zuschauer des Vortrages lernst Du:

  • dass Matrixmultiplikationen die Basis für Neuronale Netzwerke sind
  • was Loss Functions sind
  • wie man von einer Loss Function zu einem trainierten Neuronalen Netzwerk kommt

Ohne Firlefanz. Artikel zu prägnanten Architekturüberblicken auf Informatik Aktuell

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Architektur ohne Firlefanz – Ihre Lösung auf einem Bierdeckel

Informatik Aktuell Logo


Viele interessieren sich für Ihre Softwarelösung oder zumindest für Teilaspekte davon: Neue im Team, teamfremde Kollegen, Manager, Kooperationspartner … – Wie geben Sie diesen Leuten einen prägnanten Einstieg? In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Schritt für Schritt einen prägnanten Architekturüberblick anfertigen. Ich diskutiere, was mindestens hineingehört und welche Formate sich in unterschiedlichen Situationen bewähren.

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Evolutionary architectures and fitness functions — session at O’Reilly Software Architecture Conference

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OReilly Media Logo Evolutionary architectures and fitness functions – a pragmatic approach!
Speaker: René Weiss

O’Reilly Software Architecture Conference
Thursday, 7 November 2019, 16:50–17:35
CityCube Berlin, 14055 Berlin
@OReillyMedia  #OReillySACon

Sourcecode & demo apps on Github
slide download (PDF)

Evolutionary Architectures? Fitness Functions? How can those approaches help teams develop software systems more effectively? Modern software is developed iteratively, enhanced actively and released often to production. Hence it is essential to know if a system fulfills required qualities like performance, security, maintainability and fault tolerance while the software is being constantly changed.

Fitness functions allow to test software architecture for these qualities and therefore enable effective incremental software development. I want to show useful applications of small and pragmatic fitness functions but also talk about bigger approaches and tools used for Chaos Engineering at Netflix and others. Practical examples with live coding show how these tools can be used in CI/CD pipelines, evolutionary experiments with A/B testing on code level or how to do your first small chaos engineering experiment.

This talk is for software developers and architects who want to gain practical ideas on how fitness functions can be used in day to day use cases.

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ODSC Conf_SanFrancisco_OZeigermann_Reinforcement_Learning

Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – workshop at ODSC

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In a Half Day Hands-on Training at ODSC West in San Francisco in Autumn 2019 Oliver and Christian will show you details on how you can use reinforcement learning practically:

Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents – Hands on

„Practical Reinforcement Learning with TensorFlow 2.0 & TF-Agents“
Author/Speaker: Oliver Zeigermann and Christian Hidber
ODSC West, San Francisco
October 29th – November 1th, 2019
Hyatt Regency, South San Francisco, CA 940105 (Venue)
@odsc

In this workshop you will discover how machines can learn complex behaviors and anticipatory actions. Using this approach autonomous helicopters fly aerobatic maneuvers and even the GO world champion was beaten with it. A training dataset containing the “right” answers is not needed, nor is “hard-coded” knowledge. The approach is called “reinforcement learning” and is almost magical.

Using TF-Agents on top of TensorFlow 2.0 we will see how a real-life problem can be turned into a reinforcement learning task. In an accompanying Python notebook, we implement – step by step – all solution elements, highlight the design of Google’s newest reinforcement learning library, point out the role of neural networks and look at optimization opportunities.

Goals
• Basics of reinforcement learning
• When and when not to use it
• Design of TF-Agents on top of TensorFlow 2.0
• Hands-on Implementation

 

 

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